Heute blicken wir nach San Jose, wo Jensen Huang gerade die Bühne der GTC 2026 verlassen hat. Und eines ist klar: Wer dachte, der KI-Boom würde langsam abflachen, wurde eines Besseren belehrt. Die wichtigste Zahl des Tages? Eine Billion Dollar. So hoch beziffert Huang jetzt die Umsatzchance für Nvidia-KI-Chips bis Ende 2027. Damit verdoppelt er mal eben seine bisherige Prognose von 500 Milliarden. Hält der Boom an? Huang sagt nicht nur ‚Ja‘, er nennt es den ‚größten Infrastruktur-Ausbau der Geschichte‘. Er sieht uns erst am Anfang einer Ära, in der ‚Agentic AI‘ – also KI-Assistenten, die eigenständig Aufgaben lösen – zum neuen Standard in jedem Unternehmen werden. Bleibt Nvidia vorne? Mit der Enthüllung der neuen Vera Rubin-Plattform setzt Nvidia ein massives Statement. Diese Chips sollen die Kosten für KI-Berechnungen (Inference) im Vergleich zur Blackwell-Generation um den Faktor 10 senken. Während die Konkurrenz noch aufholt, hat Nvidia bereits den nächsten Standard für Rechenzentren definiert, die so groß sind, dass man sie vom Weltraum aus sehen könnte. Wie groß ist die Nachfrage? Laut Huang ist sie schlichtweg ‚endlos‘. Die Rechenleistung sei weltweit ausverkauft, und die Nachfrage nach Tokens – den Bausteinen der KI-Sprache – steige weiterhin exponentiell.
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